雙節(jié)將至，再添一喜，數(shù)之聯(lián)成功以第一中標(biāo)人的身份確定承接成都市食品安全監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)中心平臺項(xiàng)目，正式打響大數(shù)據(jù)在食品安全監(jiān)管領(lǐng)域深入探索的第一槍。
     成都市食品安全監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)中心平臺是成都市“智慧食安”的核心技術(shù)支持系統(tǒng)，該平臺集食品安全數(shù)據(jù)整合、挖掘、分析和風(fēng)險預(yù)警為一體，對提升食品安全風(fēng)險的感知、篩查、分級、預(yù)警和防控能力具有重大意義。
     技術(shù)層面，數(shù)之聯(lián)利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)創(chuàng)新為成都市食品藥品檢驗(yàn)研究院提供包括大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺集成、數(shù)據(jù)分析挖掘、模型部署和創(chuàng)新應(yīng)用的完善解決方案以及數(shù)據(jù)挖掘建模技術(shù)支持，先行實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的監(jiān)管輔助決策，最終實(shí)現(xiàn)監(jiān)管人力（監(jiān)管人員）、財力（抽檢資金等）、物力（設(shè)備資源）等資源合理分配的食品安全監(jiān)管大數(shù)據(jù)綜合調(diào)度，即“循數(shù)決策”完后，“依數(shù)治理”智慧化地調(diào)度，從“數(shù)據(jù)”到“決策”到“執(zhí)行”再到“反饋”，真正實(shí)現(xiàn)智慧閉環(huán)，最終促使整個監(jiān)管工作模式的改變，在食品安全監(jiān)管行業(yè)實(shí)現(xiàn)機(jī)器助人，機(jī)器換人的宏偉目標(biāo)。
     通過運(yùn)用多種大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，包括多源數(shù)據(jù)清洗融合技術(shù)、知識圖譜技術(shù)、全文索引技術(shù)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)計(jì)算技術(shù)、復(fù)雜文本挖掘技術(shù)、基于時序分析和Beta-binomial的預(yù)測模型等技術(shù)對該項(xiàng)目進(jìn)行深入研發(fā)。
業(yè)務(wù)層面，數(shù)之聯(lián)將進(jìn)行以下項(xiàng)目版塊：
     品類抽檢分析：對食品大類風(fēng)險進(jìn)行定性描述的基礎(chǔ)上輔以定量判斷，從宏觀角度反映食品安全動態(tài)變化趨勢，為安排來年食品抽檢任務(wù)提供重點(diǎn)抽查抽檢品種、檢驗(yàn)項(xiàng)目指南。
區(qū)域抽檢分析：對食品區(qū)域風(fēng)險在定量描述的基礎(chǔ)上輔以定性判斷，從區(qū)域視角反映食品安全動態(tài)變化趨勢，為安排來年食品抽檢任務(wù)提供重點(diǎn)抽檢區(qū)域、環(huán)節(jié)指南。
     網(wǎng)絡(luò)餐飲風(fēng)險預(yù)警：基于GIS地理信息系統(tǒng)，呈現(xiàn)成都市網(wǎng)絡(luò)餐飲的業(yè)態(tài)分布、行政區(qū)劃分布，并綜合輿情信息、檢驗(yàn)檢測信息計(jì)算餐飲商家動態(tài)風(fēng)險情況，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險告警。
     食品安全關(guān)聯(lián)圖譜：實(shí)現(xiàn)不合格生產(chǎn)經(jīng)營主體、食品大類、風(fēng)險因子、食品安全標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)食品安全信息動態(tài)跨域關(guān)聯(lián)、高效感知，實(shí)現(xiàn)知識經(jīng)驗(yàn)的具象化。
食品安全輿情監(jiān)測預(yù)警：實(shí)現(xiàn)對海量食品安全輿情數(shù)據(jù)的挖掘與分析，全面提升食品安全風(fēng)險的感知、篩查、分級、預(yù)警和防控能力。
     謠言識別：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)智能判斷輿情謠言可能性，輔助食藥監(jiān)管部門及時作出輿情應(yīng)對。
食品安全信息公共服務(wù)：滿足社會公眾、生產(chǎn)經(jīng)營主體、政府部門、第三方技術(shù)支撐機(jī)構(gòu)等各類用戶的食品安全信息需求，建立公共食品安全風(fēng)險交流平臺，主動開展食品安全科普宣傳。
     數(shù)據(jù)可視化多維分析：整合食品安全監(jiān)管多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化分析和多維分析，提高數(shù)據(jù)分析效率。
智能化抽檢監(jiān)測：在一期食品智能抽檢監(jiān)測平臺基礎(chǔ)上，將藥品、保健品、化妝品抽樣納入抽樣平臺，實(shí)現(xiàn)這些品種樣品的智能化抽檢監(jiān)測。
     在實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用之前，數(shù)之聯(lián)將通過搭建大數(shù)據(jù)分布式存儲、計(jì)算框架，為數(shù)據(jù)分析挖掘平臺以及其他應(yīng)用的大規(guī)模分析計(jì)算提供基礎(chǔ)，提高計(jì)算能力和計(jì)算效率。同時，采用Oracle軟件建立一個數(shù)據(jù)匯聚倉庫，將所有與檢驗(yàn)檢測相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，保障采集的數(shù)據(jù)能標(biāo)準(zhǔn)、準(zhǔn)確、及時、完整地加載到數(shù)據(jù)資源庫，為輔助決策平臺提供綜合的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
     根據(jù)中國食品工業(yè)協(xié)會的數(shù)據(jù)，2016年食品工業(yè)資產(chǎn)占全國工業(yè)的7.1%，主營業(yè)務(wù)收入占10.4%，利潤總額占12.0%，已成為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)。如何在大數(shù)據(jù)、人工智能時代下緊跟發(fā)展趨勢、如何把互聯(lián)網(wǎng)與食品安全問題有機(jī)結(jié)合，不僅是數(shù)之聯(lián)需要關(guān)注并解決的問題，更是整個食品行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)。從企業(yè)到國家，各方在食品安全上，任重而道遠(yuǎn)。
     數(shù)之聯(lián)希望通過自身的技術(shù)優(yōu)勢與成都市食品藥品檢驗(yàn)研究院共同攜手，促進(jìn)食品安全數(shù)據(jù)共享開放、助力政府食品安全靶向監(jiān)管、推動食品安全社會多元共治，助力食品工業(yè)新升級。