??“基于大數(shù)據(jù)分析，今年1-8月成都食品監(jiān)督性抽檢的問題發(fā)現(xiàn)率從2.36%提升到10.71%。”成都市食品藥品檢驗研究院院長萬渝平在近日接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者采訪時表示。

??萬渝平所在的機(jī)構(gòu)通過整合與分析多部門的海量原始數(shù)據(jù)，推動了成都成為國內(nèi)首個運用大數(shù)據(jù)進(jìn)行食品安全監(jiān)測與預(yù)警的城市。

??成都是地方政務(wù)數(shù)據(jù)開發(fā)探索的一個縮影。 2015年8月，國務(wù)院審議通過《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》（以下稱《綱要》），將政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享、推動資源整合并提升治理能力列為重要任務(wù)，令政務(wù)大數(shù)據(jù)發(fā)展迎來全新發(fā)展局面。

??“數(shù)據(jù)也是一種生產(chǎn)資料，而且這種新型生產(chǎn)資料所帶來的價值增量，或許不會低于土地這類生產(chǎn)資料曾經(jīng)帶給我們的價值?！背啥紨?shù)之聯(lián)科技集團(tuán)ceo、電子科技大學(xué)教授周濤稱。

??跨部門的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

??成都進(jìn)行食藥監(jiān)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)體系建設(shè)的一個背景，是目前成都的食品生產(chǎn)經(jīng)營主體接近20萬戶。從農(nóng)田到餐桌，每個環(huán)節(jié)分散著海量數(shù)據(jù)，碎片化表現(xiàn)嚴(yán)重。與之相對應(yīng)，龐雜的監(jiān)管任務(wù)與有限的監(jiān)管資源矛盾突出，難以主動發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險。

??與此同時，根據(jù)《綱要》要求，2017年底前要形成跨部門數(shù)據(jù)資源共享共用格局。

??“和其他城市一樣，盡管之前成都市的各個政務(wù)部門也都建大數(shù)據(jù)庫，但真正運用起來的并不多。”萬渝平稱，究其原因，是因為各個部門的采用的數(shù)據(jù)編碼標(biāo)準(zhǔn)不盡相同，造成部門間的數(shù)據(jù)不能實現(xiàn)直接的共享運用。

??基于此，2015年9月，成都建立了跨部門的“食品安全檢測預(yù)警數(shù)據(jù)中心”，作為第三方的數(shù)據(jù)接收與分析平臺，并和周濤團(tuán)隊合作，共同研究和分析大數(shù)據(jù)。

??最終，通過一臺手持的平板電腦實現(xiàn)了上述數(shù)據(jù)的共享與應(yīng)用。21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者在現(xiàn)場看到，檢驗人員通過掃描食品包裝袋上的條碼，便可查詢到該食品從生產(chǎn)、加工至流通等全環(huán)節(jié)的信息數(shù)據(jù)，同時，這些數(shù)據(jù)又將被標(biāo)識出地理位置等信息，上傳至“食品安全檢測預(yù)警數(shù)據(jù)中心”進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)化分析。

??詳細(xì)而言，通過接入全國7000多萬商品信息，現(xiàn)場檢驗人員一掃條形碼，就可以將標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)中心。如果產(chǎn)品外包裝信息和條形碼對應(yīng)數(shù)據(jù)不匹配，現(xiàn)場人員立刻可以通過手持終端報警。傳統(tǒng)手工填報數(shù)據(jù)和離線異常分析的方法，要達(dá)到與現(xiàn)在同樣的不合格品檢出量，需要多聘用40-60名檢驗和分析人員。

??“利用數(shù)據(jù)加技術(shù)產(chǎn)生了替代人力的效果?！敝軡榻B，通過分級風(fēng)控指揮系統(tǒng)，處置指令能實時傳達(dá)給一線執(zhí)法人員和相關(guān)機(jī)構(gòu)，大幅度降低風(fēng)險處置的時間周期。例如近期在成都某地檢出的包裝飲用水銅綠假單胞菌嚴(yán)重超標(biāo)問題，在抽檢發(fā)現(xiàn)問題后1分鐘內(nèi)，所有相關(guān)機(jī)構(gòu)、部門都收到相應(yīng)通知，不到1小時，執(zhí)法人員就到了現(xiàn)場。借助數(shù)據(jù)中心，在沒有增添人員的情況下，成都實現(xiàn)了罰沒金額和查處違法案件數(shù)的大幅度上升。

??預(yù)防式檢測

??萬渝平介紹， 基于大數(shù)據(jù)分析，今年1-8月成都食品監(jiān)督性抽檢的問題發(fā)現(xiàn)率從2.36%提升到10.71%，這意味著，以前1萬元成本完成的工作，現(xiàn)在用2000多元就可以完成。更重要的是，還使更多預(yù)防式的檢測成為可能。

??萬渝平所說的“預(yù)防式檢測”，是指通過大數(shù)據(jù)分析，提前對可能出現(xiàn)的問題進(jìn)行處置。

??“基于跨域關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)分析，我們可以早期發(fā)現(xiàn)食品安全的熱點問題”，周濤稱，“如今年，數(shù)據(jù)中心實時接入了所有哨點醫(yī)院食源性病歷數(shù)據(jù)。當(dāng)病例數(shù)明顯上升并超過一定閾值后，我們就啟動應(yīng)急，開展專項整治。通過對病歷文本的語義分析，我們能夠找到可疑食品源；通過對病歷檢驗報告分析，我們能夠找到主要致病菌；而以前積累的912萬條檢驗數(shù)據(jù)，本身也給出了致病菌和食品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。三者結(jié)合，我們能夠有針對性地進(jìn)行整治”。

??而最直接的成果是，根據(jù)數(shù)據(jù)分析，成都市在今年5月份就開始針對動物性食品和水果類食品的專項整治，而以前根據(jù)經(jīng)驗，都是在7月份啟動，且檢測標(biāo)的的針對性較弱。

??此外，成都還在探索在有限的監(jiān)管資源下，通過監(jiān)督性抽檢，發(fā)現(xiàn)更多的不合格產(chǎn)品?！巴ㄟ^對已有檢驗業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，我們注意到不合格品在地域上、品類上分布高度不均勻；在不同的季節(jié)和不同的氣候條件下，容易出現(xiàn)安全問題的食品也不相同?！敝軡f。